本文转自：中国电子报

本报记者 王信豪

CES 2026的余温尚未散去，具身智能的热度再次被推至新高。而在炫目演示的背后，以东谈主形机器东谈主为主的统共这个词具身智能行业仍靠近着根人性挑战，即在复杂环境中何如完成及时且安全的行动响应。近日，在摄取《中国电子报》记者采访时，英特尔中国究诘院院长宋继强强调了异构谋略在股东具身智能发展中的关键性：“当咱们很难用兼并种硬件责罚（具身智能的）统共问题时，底层势必需要异构谋略。”

异构谋略是具身智能发展的势必选拔

具身智能四肢具备感知、决策、推行智商的智能系统，在营业化落地的进程中仍有多数问题亟待责罚。

领先，具身智能的性能需求种种化，这条件谋略架构“多专多能”。宋继强指出，当具身智能建筑从演示或文娱型建筑转向“坐褥力系统”时，拓荒者必须严肃搪塞准确性、可靠性、安全性以及可膨胀性等详尽挑战。这意味着系统需要在性能、功耗、资本和安全之间赢得均衡，单一架构的芯片难以孤独得志一皆需求。

其次，应用场景的复杂性条件谋略架构更具包容性。工业、商用、耗尽等不同场景对建筑性能、功耗、尺寸乃至传感器精度的条件各不调换，例如工业场景追求极致可靠性和精度，耗尽场景则对功耗和资本更为敏锐。场景的种种性需要按需组合、生动树立的谋略架构。

此外，不同的时间旅途条件底层硬件的高适配度。现时，业界在分层决策与端到端具身模子的旅途选拔上仍不决论。宋继强例如谈：“具身智能机器东谈主包含感知层、任务磋商层和瓦解收尾层，表层正在束缚线路新的大模子（如视觉讲话模子VLA），底层却依然依赖锻练的收尾算法，业界目下并莫得妥洽的最优决策。”而即使在单个智能体里面，也频频包含扩散模子、大讲话模子以及数据预处理等多种组件。这些任务的内核、数据量级、并行度均存在各别，这使得不论哪种处理器（CPU、GPU、NPU）都难以在统共功耗与性能谈论上作念到最优。因此通过异构组合，技艺以更优的能效比责罚种种化的谋略负载。

以异构谋略链路已毕“专芯专用”

宋继强示意，产业更倾向采纳分层旅途，每一层（感知、决策和推行）彩选适配性最优的模子和步调进行组合，但在逸想情况下又但愿端到端由一个大模子完成任务，当下莫得一种能掩盖统共精度与准确度条件的特定形势。

因此，英特尔淡薄了“系统2、系统1、系统0”的谋略链路，通过功能分层已毕“专芯专用”。具体而言，系统2承担慢想考任务，由视觉讲话模子发轫，细致意会“要作念什么”，主要期骗GPU的并行结算来处理海量非结构化数据；系统1四肢动作系统，将抽象任务转动为具体收尾教导，动作众人模子需要高及时性，使用NPU具备更好的能效上风；系统0已毕精确收尾，亚博传统MPC（模子瞻望收尾）收尾器以千赫兹频率发轫推行器，CPU可用来保险推行精度。

“总之，在兼并责任序列中，不错组合三种不同架构各司其职。”宋继强追念谈。

据了解，英特尔第三代酷睿Ultra for Edge平台不错为该架构提供180 TOPS算力，基于18A制程也能达成较高的能效比，并得志工业级可靠性条件。在软件层面，英特尔机器东谈主AI套件集成了大讲话模子任务磋商、EtherCAT及时通讯等要津智商，酿成了竣工责罚决策。

具身智能“真确赖性”至少体当今三个层级

在具身智能的任务识别和磋商进程中，即便如故引入了VLA等模子，也无法皆备保证精确度并幸免“幻觉”问题。英特尔以为，具身智能的“真确赖性”至少体当今磋商决策、推行动作、诞妄自纠三个层级，而责罚具身智能的真确赖性问题，需要构建一个贯串磋商、决策、推行与容错的安全保险体系。

在磋商与决策层面，告成使用大讲话模子等“黑箱”AI存在固有的“幻觉”风险。英特尔构造出“搀杂阵势收尾”决策，其中枢是在期骗大模子泛化智商的同期，通过镶嵌律例与常识（神经标志AI）进行及时检修，旨在栽种机器东谈主的智商下限，期骗标志律例的详情趣为大模子的信息输出筑牢防地，留神产生舛误。

但是，即使磋商正确，推行器的不测故障或环境的突发干扰仍可能激励危急。为此，英特尔模仿汽车安全理念，淡薄了PMDF安全框架。该框架的中枢假想是在主控系统除外，增设了安全系统和备用系统。安全系统用以执续监控主系统的行动和推行器景色，判断其是否偏离预界说的安全律例，而在建筑参加风险时，备用系统进行打扰，最猛进度保险任务连气儿性。

基于此框架，英特尔在2025年12月诱导业界伙伴发布了《具身智能机器东谈主安全子系统白皮书》，旨在将真确赖性假想股东成为行业尺度。

面向具身智能的未来，宋继强示意，若是大略通过搀杂收尾阵势、注入神经标志AI等形势举高具身智能的智商“下限”，那么下一步就能逐渐明确具备真确赖性的商用版块将率先在哪个范围落地，并在该范围中已毕范畴化普及与资本优化，酿成“时间冲突—场景考证—范畴化降本—商场扩大”的良性轮回，股东产业执续朝上发展。